İngiltere’de yapılan bir araştırmada, korona virüsü hastalarının gösterdikleri semptomların altı ana küme altında toplandığı tespit edildi. Buna nazaran, hastaların birinci beş günde şikâyet ettiği belirtilerin tipi, ilerleyen günlerde teneffüs desteğine gereksinim duyup duymayacaklarının yüzde 79 nispetinde iddia edilmesini sağlayabilir.
medRxiv mecmuasında yayımlanan ve hakem heyeti incelemesinden geçmeyi bekleyen araştırma, İngiltere’deki King’s College London’ın 4 milyondan fazla kullanıcısı olan tatbikindeki olguların tahlil edilmesiyle gerçekleştirildi. Araştırmada, Covid-19 müspet çıkan, ısrarlı semptomlardan şikâyetçi olan ve uygulamayı tertipli olarak kullanan 1653 kişinin olguları incelendi.
HANGİ KÜMEDE HANGİ HASTA VAR?
Makine öğrenme algoritmaları (bir cins yapay zeka) kullanılarak, Covid-19’un bilinen 14 semptomunun mealli bir halde gruplanıp gruplanmadığı ve hastalarda benzeri sonuçlara yol açıp açmadığı incelendi. Araştırmacılar, şu altı kümesi tespit etti:
Küme 1: Çoğunlukla ısrarlı öksürük üzere üst teneffüs yolları semptomları gösteren, kas ağrısı da yaşayan hastalar. Bu kümedeki kimselerin yaklaşık yüzde 1.5’i teneffüs desteğine gereksinim duydu, yüzde 16’sı hastaneye bir yahut iki kere gitti. İncelenen vakalardaki hastalar çoğunlukla bu kümedeydi.
Küme 2: Çoğunlukla üst teneffüs yolları semptomlarından şikâyetçi olan lakin birebir vakitte hastalık nedeniyle sık sık öğün atlayan ve ateşi çıkan bireyler. Bu kümedeki hastaların yüzde 4.4’ü teneffüs desteğine gereksinim duydu, yüzde 17.5’i hastaneye bir yahut daha fazla kez gitti.
Küme 3: İshal üzere bağırsak şikâyetleri yaşayan lakin öbür semptomların çok azını yaşayan hastalar. Bu kümedeki hastaların yalnızca 3.7’si sonradan teneffüs desteğine muhtaçlık duysa da, yaklaşık yüzde 24’ü hastaneye en az bir kez gitme muhtaçlığı duydu.
Küme 4: Illetin erken devrinde ağır yorgunluk, daimi göğüs ağrısı ve öksürük semptomları olanlar. Bu kümedeki hastaların yüzde 8.6’sı teneffüs desteğine gereksinim duydu, yüzde 23.6’sı hastaneye bir yahut daha fazla defa gitti.
Küme 5: Baş karşıklığı, öğün atlama ve ağır yorgunluk üzere belirtileri gösteren hastalar. Bu kimselerin yüzde 9.9’u teneffüs desteğine gereksinim duydu, yüzde 24.6’sı hastaneye bir yahut daha fazla kere gitti.
Küme 6: Erken periyotta nefessiz kalma ve göğüs ağrısı üzere teneffüs düşünceleri çeken, baş karışıklığı, yorgunluk ve bağısak sıkıntılarına dair şikâyetleri de birinci günlerde yaşayan hastalar. Bu kümedeki bireylerin yaklaşık yüzde 20’si teneffüs desteğine muhtaçlık duydu, yüzde 45.5’i hastaneye bir yahut daha fazla gitti. Bununla birlikte, incelenen vakalardaki en küçük kümesi bu hastalar oluşturdu.
‘YÜZDE 79 ORANTISINDA YANLIŞSIZ TAHMİN’
Araştırmacılar birinci iki kümenin Covid-19’u daha hafif atlatan insanlardan oluştuğunu, kelam konusu bulguların ise sıhhat çalışanlarına bir hastanın durumunun nasıl ilerleyeceğine dair birkaç gün öncesinden, erken bir öngörü sağlama potansiyeli içerdiğini söylüyor. Tıpkı sonuçların, 1047 öteki hastanın dataları incelendiğinde de tespit edildiği belirtildi. Buna nazaran, laf konusu algoritma üzerinden hangi hastanın teneffüs desteğine muhtaçlık duyacağı yüzde 79 orantısında yanlışsız tespit edildi. Araştırmacılar, yalnızca hastanın yaş, cinsiyet ve öbür hastalıklarına bakarak yapılan iddiaların sahih çıkma nispetinin yüzde 70’in altında kaldığına dikkat çekti.
‘HAYAT KURTARMAYA YARAYABİLİR’
Araştırma ekibinden Prof. Tim Spector, elde ettikleri gruplandırmanın erken tedavi için yardımcı olacağını savunarak, “İnsanların hastaneye yarı meyyit vaziyette gelmesini engellemek için yapabileceğiniz her şey hayatta kalma ihtimalini artırır, hastane yataklarının gereksiz halde dolmasını engeller” dedi. Spector, “Bütün semptomları ve ne vakit görüldüklerini kayda geçirerek, kimin hastane desteğine gereksinim duyacağını varsayım etme becerisini önemli ölçüde artırabilir ve potansiyel olarak hayat kurtarabilirsiniz” diye konuştu. (DIŞ HABERLER)
Gazete Duvar
